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“聽(tīng)音識(shí)病”的數(shù)字時(shí)代正在到來(lái)?

發(fā)布時(shí)間:2022-12-02 11:39:00來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)

  “聽(tīng)音識(shí)病”的數(shù)字時(shí)代正在到來(lái)?

  有效性待驗(yàn)證 應(yīng)謹(jǐn)防被濫用

  【科技創(chuàng)新世界潮】

  ◎本報(bào)記者 劉 霞

  隨著人工智能和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷進(jìn)步,以及相關(guān)市場(chǎng)的發(fā)展壯大,利用語(yǔ)音識(shí)別疾病也引發(fā)了更多關(guān)注。有多個(gè)機(jī)構(gòu)正在開(kāi)展相關(guān)技術(shù)研究,也有初創(chuàng)公司致力于開(kāi)發(fā)手機(jī)應(yīng)用程序等。

  法國(guó)《回聲報(bào)》在近日的報(bào)道中指出,盡管“聽(tīng)音識(shí)病”市場(chǎng)方興未艾,但其有效性仍需進(jìn)一步驗(yàn)證,同時(shí)也要警惕相關(guān)技術(shù)被濫用。

  “聽(tīng)音識(shí)病”發(fā)展迅猛

  相關(guān)研究表明,所有影響肺部、心臟、大腦、肌肉或聲帶的疾病都可能導(dǎo)致聲音改變。因此,使用數(shù)字工具分析錄音,就能識(shí)別出疾病的特征,即所謂的“語(yǔ)音生物標(biāo)志”。

  鑒于此,科學(xué)家們正在利用人工智能辨別和處理人類(lèi)各種聲音,以及呼吸和咳嗽之類(lèi)的聲音模式,數(shù)字醫(yī)療界也在加速開(kāi)發(fā)疾病特異性的語(yǔ)音生物標(biāo)志,用于輔助診斷和評(píng)估疾病。

  盧森堡衛(wèi)生研究所精準(zhǔn)健康部主任居伊·法蓋拉齊正帶頭開(kāi)展一項(xiàng)收集用于健康領(lǐng)域的語(yǔ)音樣本的國(guó)際研究。他說(shuō):“過(guò)去5年間,智能手機(jī)大規(guī)模普及,人們能夠在任何地方錄制和傳輸語(yǔ)音數(shù)據(jù)。此外,得益于音頻信號(hào)處理手段和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,‘聽(tīng)音識(shí)病’領(lǐng)域的相關(guān)研究大大提速。”

  《回聲報(bào)》在報(bào)道中指出,過(guò)去5年里,關(guān)于語(yǔ)音生物標(biāo)志的科學(xué)研究和出版物越來(lái)越多,無(wú)論是用于診斷(通過(guò)錄音來(lái)檢測(cè)是否存在疾病),還是用于患者隨訪(通過(guò)多次錄音來(lái)檢測(cè)疾病的發(fā)展或治療效果)。

  法蓋拉齊強(qiáng)調(diào),新冠疫情起到了催化的作用。自2020年初以來(lái),多個(gè)國(guó)家開(kāi)展了數(shù)十項(xiàng)研究,希望能通過(guò)對(duì)有癥狀者和無(wú)癥狀者的錄音進(jìn)行比較,據(jù)此檢測(cè)疾病,或遠(yuǎn)程跟蹤陽(yáng)性患者。

  而且,亞馬遜Alexa、谷歌助手和蘋(píng)果Siri等語(yǔ)音技術(shù)的普及應(yīng)用,正在悄無(wú)聲息地收集全球海量語(yǔ)音數(shù)據(jù),也極大地推動(dòng)了語(yǔ)音生物標(biāo)志的廣闊應(yīng)用。

  初創(chuàng)公司蜂擁而至

  已經(jīng)有初創(chuàng)公司進(jìn)入“聽(tīng)音識(shí)病”市場(chǎng),開(kāi)發(fā)手機(jī)應(yīng)用程序或在線軟件。

  例如,美國(guó)金楚吉公司已為保險(xiǎn)公司和醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員提供了一種檢測(cè)心理健康的工具。美國(guó)數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司“Sonde健康”也在利用音頻信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí),監(jiān)測(cè)評(píng)估哮喘和慢阻肺疾病患者的癥狀,并將此技術(shù)拓展用于新冠肺炎患者的早期預(yù)警系統(tǒng)。據(jù)悉,美國(guó)和印度已有多家公司正在使用該公司的技術(shù),來(lái)幫助員工篩查新冠肺炎。

  據(jù)《柳葉刀·數(shù)字健康》雜志報(bào)道,Sonde健康公司開(kāi)展的臨床實(shí)驗(yàn)證明,借助智能手機(jī),通過(guò)分析患者語(yǔ)音的短片段,便可查找指向早期健康狀況的異常現(xiàn)象,監(jiān)測(cè)從呼吸系統(tǒng)疾病到帕金森病、慢性老年病等各種疾病,以及抑郁癥、產(chǎn)后抑郁、認(rèn)知障礙和腦震蕩等精神問(wèn)題。

  以色列初創(chuàng)公司“Vocalis健康”同樣聚焦于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能和語(yǔ)音分析應(yīng)用,此前報(bào)道稱(chēng),該公司的聲音生物標(biāo)志在評(píng)估一個(gè)人是否感染新冠病毒上的準(zhǔn)確率超過(guò)80%。

  這一領(lǐng)域也引起了制藥公司的興趣。據(jù)澳大利亞初創(chuàng)公司新聞網(wǎng)報(bào)道,今年9月,輝瑞公司斥資1.79億美元收購(gòu)了澳大利亞ResApp健康公司,后者開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序能根據(jù)病人的咳嗽錄音檢測(cè)新冠肺炎和其他呼吸道疾病,其中檢測(cè)新冠肺炎的準(zhǔn)確率高達(dá)92%,檢測(cè)肺炎和哮喘的準(zhǔn)確率分別為96%和90%。

  有市場(chǎng)研究和咨詢(xún)公司預(yù)測(cè),2018—2027年,全球語(yǔ)音生物標(biāo)志市場(chǎng)價(jià)值的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)23.3%。

  尚需驗(yàn)證 仍存風(fēng)險(xiǎn)

  盡管該領(lǐng)域目前發(fā)展勢(shì)頭很猛,但法蓋拉齊認(rèn)為,要證明研究結(jié)果的有效性,還有很多工作要做。因?yàn)榇蠖鄶?shù)現(xiàn)有研究都在特定人群中進(jìn)行,樣本有限。《柳葉刀·數(shù)字健康》去年發(fā)表的述評(píng)文章《通過(guò)你的聲音能診斷疾病嗎?》也指出,“聽(tīng)音識(shí)病”將極大改善全球醫(yī)療健康服務(wù)模式,特別是輔助診斷新冠病毒感染患者,但在臨床實(shí)踐中,仍需要大量循證實(shí)踐和數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

  一些計(jì)算機(jī)科學(xué)家也對(duì)使用人工智能來(lái)追蹤精神障礙持保留意見(jiàn),特別是像抑郁癥這樣的嚴(yán)重疾病,認(rèn)為“聽(tīng)音識(shí)病”技術(shù)很難提供高度精確的結(jié)果。

  除了需要在采集樣本和訓(xùn)練人工智能模型方面取得進(jìn)展外,人們也擔(dān)心,與面部識(shí)別技術(shù)一樣,檢測(cè)語(yǔ)音生物標(biāo)志的工具可能會(huì)在用戶(hù)不知情的情況下被濫用。法蓋拉齊認(rèn)為,在設(shè)計(jì)相關(guān)工具時(shí)要考慮到該風(fēng)險(xiǎn)。(科技日?qǐng)?bào))

(責(zé)編:陳濛濛)

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