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數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,江蘇有優(yōu)勢但還需爬坡過坎

發(fā)布時間:2022-06-08 15:07:00來源: 新華日報

  江蘇省第十四次黨代會強調(diào),“要堅持把數(shù)字經(jīng)濟作為江蘇轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵增量”,為江蘇數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指明方向。5月17日召開的全省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推進會議再次強調(diào),要加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,大力發(fā)展集成電路、新型顯示等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),打造世界級數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

  數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,江蘇如何發(fā)揮科教資源優(yōu)勢?目前面臨哪些難點和堵點?如何爬坡過坎推進發(fā)展?記者近日采訪多領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,聽他們?yōu)榻K打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)高地建言獻策。

  增強數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的源頭供給能力

  “加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是江蘇把握全球數(shù)字科技革命主動權(quán)、打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地、塑造數(shù)字經(jīng)濟時代新優(yōu)勢的戰(zhàn)略部署和必然選擇。”省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院區(qū)域創(chuàng)新研究中心主任韓子睿分析道,江蘇擁有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等一批與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的ESI全球前百分之一學(xué)科,建有紫金山實驗室、國家第三代半導(dǎo)體技術(shù)創(chuàng)新中心、信息高鐵綜合試驗裝置等數(shù)字技術(shù)重大平臺,蘇州獲批國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用試點,南京、無錫積極創(chuàng)建國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),這些都是江蘇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的強項優(yōu)勢,為加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

  但與此同時,江蘇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還存在一些短板。“比如行業(yè)龍頭企業(yè)不多,全國‘2021數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新企業(yè)100強’前10名企業(yè)都無緣江蘇。”韓子睿說。

  如何發(fā)揮優(yōu)勢、補齊短板?韓子睿認(rèn)為,應(yīng)從三個方面著手。

  首先是突破數(shù)字領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù),推進核心軟件、高端芯片、智能傳感器等產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)技術(shù)攻關(guān),建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)嶒炇业龋轿灰煤脭?shù)字經(jīng)濟人才,增強數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的源頭供給能力。

  其次是加快數(shù)字科技成果規(guī)模化應(yīng)用,布局一批新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,建立先進數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景征集、遴選和發(fā)布制度,集成打造一批數(shù)字技術(shù)平臺型應(yīng)用場景,通過社會“廣泛用起來”促進企業(yè)“快速長起來”。

  最后是提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展能級,打造一批數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)和細(xì)分行業(yè)頭部企業(yè),帶動產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)字核心企業(yè)匯聚。同時,重點圍繞人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,建設(shè)一批數(shù)字產(chǎn)業(yè)特色園區(qū),打造一批具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。

  加速研發(fā),降低技術(shù)應(yīng)用門檻

  數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的過程中,企業(yè)和高校應(yīng)“雙向奔赴”。企業(yè)需要高校的前端研發(fā);高校也需要根據(jù)市場需求加速技術(shù)迭代。

  “人工智能發(fā)揮著數(shù)字經(jīng)濟的引擎作用,其技術(shù)需要不斷地進步。”江蘇省人工智能學(xué)會相關(guān)專家介紹,越來越多人意識到數(shù)據(jù)中蘊含著巨大價值,但在實際生產(chǎn)生活中的海量數(shù)據(jù),不僅沒有精確的標(biāo)簽,還含有噪聲和歧義。處理這些“低質(zhì)量”數(shù)據(jù),需要弱監(jiān)督機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進步。

  對此,南京大學(xué)周志華教授在國際上首次將弱監(jiān)督學(xué)習(xí)范式歸納為不完全監(jiān)督、不確切監(jiān)督、不準(zhǔn)確監(jiān)督三種類型,引領(lǐng)了相關(guān)方向的發(fā)展。省內(nèi)高校中多個人工智能研究團隊也正圍繞該方向開展研究。例如周志華教授團隊在半監(jiān)督學(xué)習(xí)、眾包學(xué)習(xí)方面,東南大學(xué)張敏靈教授團隊在偏標(biāo)記學(xué)習(xí)方面,南京航空航天大學(xué)黃圣君教授團隊在主動學(xué)習(xí)方面等均取得了突破,相關(guān)成果已應(yīng)用在智能制造、圖像識別、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的實際任務(wù)。日前,黃圣君團隊的“智能主動學(xué)習(xí)機”項目還獲得了2022年日內(nèi)瓦國際發(fā)明日金獎。

  盡管人工智能技術(shù)已取得重大成效,但目前主要應(yīng)用領(lǐng)域集中在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè),傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用還具有很大潛力。

  “人工智能要在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮更大作用,一方面要為傳統(tǒng)行業(yè)培養(yǎng)既懂行業(yè)知識、又懂AI技術(shù)的交叉型人才;另一方面要加速研發(fā),降低AI技術(shù)的應(yīng)用門檻。”江蘇省人工智能學(xué)會的專家表示,目前算法、模型設(shè)計等基礎(chǔ)研究基本都是高校在做,盡管大型企業(yè)也會投入做一些研究,但從算法到落地產(chǎn)業(yè)化有很長的過程,需要校企之間的密切合作,“現(xiàn)有的人工智能模型往往針對特定應(yīng)用任務(wù)進行設(shè)計,通用性差,要進一步加快相關(guān)技術(shù)研發(fā),降低企業(yè)應(yīng)用的初始成本,比如基礎(chǔ)模型稍加調(diào)整可以快速適應(yīng)多種場景和任務(wù),從而加速促進AI技術(shù)的落地。”

  產(chǎn)教融合、技術(shù)聯(lián)合,共促產(chǎn)業(yè)發(fā)展

  “現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)最大的標(biāo)志就是分工與合作更加細(xì)化。”南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院院長施毅說,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包含多個方面,以集成電路產(chǎn)業(yè)為例,在應(yīng)用方面我國已經(jīng)走在前面,但在一些核心的、底層的硬件技術(shù)方面,我國與國外先進技術(shù)還有較大差距,必須加速追趕。

  區(qū)別于勞動密集型產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)具有高度的知識密集性,高校要在相關(guān)高水平人才培養(yǎng)上發(fā)力,同時推動科學(xué)技術(shù)不斷進步。“集成電路要從跟跑到并跑再到領(lǐng)跑,需要科學(xué)技術(shù)的不斷進步來推動,所以高校的相關(guān)基礎(chǔ)研究、成果的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化,對集成電路產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要。”施毅分析道,在這一過程中,高校自身要做好基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng),成果轉(zhuǎn)化則可以跟企業(yè)一起來做。“國家支持南京大學(xué)成立了集成電路產(chǎn)教融合平臺,江蘇省科技廳今年新設(shè)立了共性技術(shù)聯(lián)合實驗室,南京大學(xué)集成電路相關(guān)項目作為首批平臺申報成功。高校的科研力量將積極融入產(chǎn)業(yè)鏈,共同推進集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

  “發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,現(xiàn)在正是好時機。”施毅說,這些年從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究,我省培養(yǎng)了一大批人才,越來越多帶有先進技術(shù)的人才也從國外學(xué)成歸來,市場在壯大,資本也在密集地投入,“天時地利人和,我們要有信心。當(dāng)然也要重視現(xiàn)在所面臨的困難,集成電路是人類歷史上最大的系統(tǒng)工程,涉及到方方面面,發(fā)展過程可能會比較漫長,但我們必須沿著這個方向去努力。”

(責(zé)編: 李文治)

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