實現人、車、貨、路的精準匹配

　　智能系統助力物流效率提升

　　“年貨需求大，貨運訂單更多。”貨車司機龐月全一大早就準備出發拉貨。他打開貨拉拉APP，貨運訂單熱力圖一目了然——當前，深圳龍崗區海吉星市場附近的訂單較多。

　　龐月全駕駛著一輛4.2米廂式貨車，在海吉星市場接了一個訂單后，一鍵開啟順路接單模式，前往目的地。“以前人找單，現在單找人，一天最多能接六七個貨運訂單。”龐月全說。

　　線路更精準、物流更高效背后，是“智慧大腦”系統發揮作用。“基于人工智能、大數據等新技術，我們通過自主研發和優化算法，實現了人、車、貨、路的精準匹配和優化配置。”貨拉拉首席技術官張浩介紹，“智慧大腦”不僅能為車主定向推送合適車型的訂單，還能提供行駛導航、推薦優選裝卸貨地點等輔助功能，以貨運數字化提升全流程物流效率。

　　中國物流與采購聯合會發布的《中國數字貨運物流發展報告》顯示，通過高效匹配車貨信息、縮短簡化交易鏈條，網絡貨運平臺能夠提高車輛利用效率約50%；司機平均等貨時間由2至3天大幅縮短至8至10小時。

　　受益于數字貨運的不只是貨車司機，一批具有行業經驗的傳統大型物流企業正在通過平臺化方式，向更多中小微企業賦能。聯宇物流接入“智慧大腦”系統后，不僅能實時跟蹤和反饋貨物動態，還能在下單、運輸、對賬等過程中進行一對一服務，及時解決貨運問題。

　　“數字貨運平臺的出現，能夠幫助大量小微企業和個體司機縮小信息化鴻溝，提供數字化工具和解決方案，通過建立數字貨運生態，推動整個行業加快轉型升級。”中國物流與采購聯合會研究室副主任楊達卿說。

　　交通運輸部有關負責人表示，下一步將把握數字化、網絡化、智能化方向，提高數字技術基礎研發能力，推動交通運輸產業數字化，大力發展智慧交通和智慧物流。（韓 鑫）