近日，教育部、國家發展改革委、財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》明確提出，擴大人工智能相關學科研究生培養規模，將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍。

　　背景：理論、算法等方面與發達國家仍有較大差距

　　教育部學位管理與研究生教育司負責人表示，近年來，我國人工智能高層次人才培養取得了一定成效，部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創新機制，將人工智能相關學科建設列為重要建設任務，培養了一定數量的博士和碩士研究生。但是，高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家相比仍有較大差距，主要表現在高層次領軍人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養導向性不強，高校和企業的產學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。

　　此次三部委聯合印發《意見》，就是針對這些現狀與問題，著力在人工智能高層次人才培養的理念思路、推動策略和具體舉措上進一步創新突破。

　　學科建設注重“融合”

　　培育新的學科生長點和特色方向

　　《意見》強調，跨界融合、精準培養。深化人工智能與基礎科學、信息科學、醫學、哲學社會科學等相關學科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系，培育新的學科生長點和特色方向。把握人工智能人才培養規律，學用結合，強化實踐。

　　此外，要加強人工智能基礎理論、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、知識處理與挖掘、智能芯片與系統、數據分析與大數據系統、認知心理學和神經科學等相關方向建設。鼓勵高校統籌各類資金，支持人工智能相關學科建設，逐漸形成學科優勢特色，推動人工智能向更多學科滲透融合。

　　在學科設置機制上，要健全以人工智能基礎理論和產業發展需求為導向的學科專業結構動態調整機制。有條件的高校可根據經濟社會發展和人才培養需要，以自主試點、先行先試方式，自主設置人工智能交叉學科。

　　人才培養注重“復合”

　　鼓勵企業參與制定研究生培養方案

　　如何創新高層次人工智能人才的培養機制和模式？《意見》強調，要以多學科交叉解決重大問題的專項任務作為研究生課題主要來源和培養載體，以高水平科學研究支撐人工智能高層次人才培養，支持高校在承擔的重大科研任務中，自主確定研究生培養規模，制定個性化的培養方案，完善人才培養成本分攤機制。

　　此外，強化博士生交叉復合培養。聚焦新一代人工智能基礎理論算法、關鍵技術和核心應用，強化問題導向的多學科交叉博士生培養，提高博士生將不同學科理論與方法、科學前沿與企業實踐進行整合再創新的能力。支持高校與人工智能領域骨干企業、產業化基地和地方政府設立人才聯合培養項目，建立任務驅動的跨行業跨學科導師團隊，促進科研協同創新發展和博士生聯合培養。完善工程博士培養標準，加大工程實踐在培養方案中的比重，聯合企業開展人才職業能力認證培訓。鼓勵企業向博士生開放課程、數據、案例、工具和實訓平臺。

　　在校企合作方面，《意見》提出，支持高校、科研院所、產業聯盟和骨干企業、新型研發機構等合作建設面向重大研究方向或重點行業應用的人工智能開放創新平臺、應用場景平臺、聯合實驗室（技術研發中心）和實訓基地，共建示范性人工智能學院或研究院。鼓勵企業參與制定研究生培養方案，組織開展人工智能高層次人才創新創業和技能競賽，引導學生以企業實際問題開展創新創業實踐。