近日，西藏自治區氣象局聯合西藏自治區農業農村部門和高新科技企業，聚焦高原特色青稞產業，依托西藏自治區青稞氣象服務中心和區氣象局“氣候條件對青稞產量影響分析”重點創新團隊，首次在全國氣象系統開展青稞生長關鍵發育期長勢智能識別——“穗智”芯片研究，取得關鍵性成果。該成果以氣象服務與人工智能深度融合，為青稞農業氣象觀測裝上“智慧腦”，助推高原農業提質增效。

　　今年7月31日，西藏自治區氣象局在拉薩市林周縣、達孜區分別建成高標準農田智能氣象觀測站（2實景+9要素）和青稞長勢自動監測站（2實景+6要素），填補了西藏在高標準農田氣象智能監測領域的空白。新型智能觀測站可自動采集作物生長圖像和多類氣象要素，并基于YOLOv8目標檢測算法，實現對青稞穗數的自動標記與識別。經過近2個月青稞生長季的對比試驗表明，該新型智能觀測站的青稞穗數總體識別精度達90%以上；下一階段，將針對青稞出苗期、三葉期、拔節期、開花期和成熟期等關鍵生育期開展智能識別研究。

　　這一創新做法，加速推動從傳統耗時費力且主觀性強的人工田間調查方式向高效、客觀新模式轉型，也標志著西藏青稞農業氣象觀測正式邁入智能化和精準化新階段。

　　下一步，西藏自治區氣象局將持續推動將高標準農田觀測站網建設納入西藏自治區推進鄉村振興A類政策清單，進一步完善高標準農田氣象觀測體系建設，打造“產學研用”一體化的智慧農業氣象服務示范基地。根據規劃，到2030年，將在全區青稞、小麥等主要產區建成80套高標準農田智能氣象觀測站。

　　據悉，西藏自治區氣象局今年還跨省聯合青海省氣象局，共同開展了4期冬青稞引種試驗，積極探索冬青稞在高海拔寒冷地區的種植適應性、越冬能力及產量潛力。