今天（24日），在第七屆數字中國建設峰會上，《全國數據資源調查報告（2023年）》正式發布。這是我國首次對數據資源進行“全面體檢”。根據國家數據局等多部門的最新調查結果，我國數據生產的規模優勢基本形成。

　　我國數據年產量相當于千萬個國圖的數字館藏

　　2023年，全國數據生產總量達到32.85澤字節（ZB），這相當于1000多萬個中國國家圖書館的數字資源總量。和2022年相比，我國數據年產量增長22.44%，其中，和智能網聯汽車相關的出行數據，同比增幅達到49%；和工業機器人等智能生產設備相關的制造數據，同比增幅為20%。今年，預計我國數據生產量增長將超過25%。

　　國家工業信息安全發展研究中心主任 蔣艷：隨著5G、AI技術的快速發展，內容制作、影像視聽等民生消費領域的新的業態不斷涌現，隨之帶來的非結構性數據對我國數據總規模的貢獻是巨大的。

　　與此同時，調查發現：在2023年全年生產的數據量中，只有2.9%被存儲，這意味著一些數據在源頭就被拋棄；另外，在存儲數據中，一年未使用的數據占比約為四成，這說明不少數據被存儲后不再被讀取和復用。

　　北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心教授 張向宏：數據生產多、存儲少，這是一個全球的普遍規律，數據就像我們的水果一樣，容易腐爛而會失去價值。當然從另一方面也說明，我國在數據資源開發利用方面還有待于進一步提高。

　　算力規模增長快 智能算力占比約30%

　　算力，被稱為人工智能的“發動機”，是新質生產力。新出爐的《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，我國算力規模增長快，大模型計算需求不斷增加。

　　到2023年年底，全國2200多個算力中心的算力規模約為230百億億次浮點計算/秒（EFLOPS）。什么概念？這可以讓100輛新車的上萬次碰撞測試在1分鐘內完成。在過去的2023年，全國算力規模同比增長約為30%。目前，在所有算力中，智能算力占比提高到約30%。

　　中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長 歐陽日輝：智能算力的需求增長這么快，主要來自大模型的發展，我們的通用大模型發展很快，行業的垂直的這種大模型發展也很快。比如說，我們在金融行業、醫療行業、政務領域里面，對智能大模型和智能算力的需求是越來越大。

　　在算力的區域分布上，最新調查結果顯示，京津冀、長三角、珠三角地區的算力規模占比達到近60%，東部地區的數據存儲和計算利用率要高于西部地區。

　　2023年我國公共數據開放量同比增長16%

　　公共數據，是數據領域中最大的“富礦”。《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，我國公共數據開放共享已經初見成效。

　　2023年，我國公共數據開放量同比增長16%；省級政府開放數據量比2022年增長18.5%。北京、浙江、上海、重慶等15個地區的省級數據管理部門開始探索“公共數據授權運營機制”，就是把公共數據拿出來，授權給相關企業，形成公共數據產品，向社會提供服務。

　　中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長 歐陽日輝：我們看到公共數據對外開放的量增速非常快，也可以看到公共數據獲取的渠道和場景越來越豐富。

　　今年以來，記者注意到，不少地方紛紛成立“數據集團”，加快盤活公共數據。不過整體來看，現有的數據供給難以滿足當下旺盛的需求，例如，在數據交易機構中，消費民生領域數據產品購買方數量是供給方的2.4倍。

　　國家工業信息安全發展研究中心主任 蔣艷：隨著數據技術快速發展，數據基礎制度不斷完善，數據產業發展壯大，數據資源開發利用水平不斷提升，供需不匹配的現象將在一定程度上得以緩解。