第十一屆藥學領域全國重點實驗室發展與交流年會暨第二屆粵港澳大灣區創新藥物發展論壇4月18日至19日在廣州召開。

　　邢鋒院士、姚新生院士、蘇國輝院士、楊寶峰院士、陳志南院士、劉良院士、劉超院士，以及來自31家藥學領域全國重點實驗室的負責人、專家學者和特邀嘉賓出席會議，圍繞創新藥物研究開展深入交流研討，凝聚共識、共謀發展。

　　作為暨南大學校長，邢鋒在第二屆粵港澳大灣區創新藥物發展論壇開幕式上致辭時表示，藥學學科作為暨南大學的“雙一流”建設學科，多年來聚焦新藥創制、中藥現代化等核心領域，依托生物活性分子與成藥性優化全國重點實驗室等平臺，集聚一流科研團隊，在基礎研究突破、關鍵技術攻關、成果轉化落地等方面不斷取得新進展。這次活動匯聚國內頂尖專家學者，聚焦前沿領域、共謀創新路徑，必將為創新藥物高質量發展注入強勁動力。

　　開幕式上發起了關于共建共享國家關鍵領域(新藥創制)人工智能語料數據的倡議，并啟動了“成藥性優化智能體”的發布儀式。

　　人工智能語料數據，是人工智能大語言模型訓練與應用的“燃料”。當前，教育部、國家語委正大力推進國家關鍵領域語料數據共建共享。該倡議旨在推動新藥創制人工智能語料數據的高質量建設與高水平共享，標志著我國新藥研發人工智能基礎資源建設邁出關鍵一步。

　　在創新藥物研發領域，先導化合物成藥性優化，是決定新藥能否順利走向臨床的核心關鍵環節。傳統新藥研發高度依賴科研人員人工研讀文獻、積累經驗，嚴重制約新藥研發進程與成功率。針對這一行業共性瓶頸，暨南大學生物活性分子與成藥性優化全國重點實驗室，聯合暨南大學信息科學技術學院、華為技術有限公司，合作研發并推出先導化合物成藥性優化智能體。

　　該智能體通過團隊自研細粒度文獻解析算法，自主建立了高價值成藥性優化專屬知識庫，并以此構建一體化智能體平臺，全面打通知識、模型與工具，實現全流程一站式閉環服務——既可輸出優質候選分子與完整優化路徑，也可智能生成兼具高靶點親和力且全面滿足ADMET評價標準的優選分子。