高校圖書館作為支撐教學科研的信息資源與知識服務平臺，正面臨著數智技術帶來的挑戰與機遇。以文獻借閱為核心的傳統服務模式已難以滿足師生對個性化、智能化知識服務的需求，而大數據、人工智能等數智技術的運用，為圖書館突破服務邊界提供了新可能。在此背景下，深入探究數智技術賦能高校圖書館信息服務轉型的具體路徑，對提升高校知識服務能力意義重大。

　　多舉措提升館員智慧服務能力

　　一是推進人力資源數智化重組。部分高校圖書館存在館員職責不明確、跨部門協作低效等問題，這在一定程度上制約了圖書館服務效能釋放。解決這一問題需從頂層設計入手，通過數智化工具實現人力資源的系統性整合。比如，高校圖書館可開發人力資源智能分析工具，對館員的專業技能、工作績效、學習能力等數據進行動態采集與量化分析，形成可視化能力矩陣，自動生成人崗匹配方案。

　　二是完善數智化人才培養體系。一方面，培訓內容可采用“傳統業務+數智技能”架構，既保留信息組織、學科服務等傳統培訓模塊，又增設機器學習基礎（如用Python進行館藏數據挖掘）、基于區塊鏈技術的圖書資源整理等前沿內容。另一方面，培訓形式可突破“單向授課”固有模式，轉向“智能項目制實訓”。比如，通過舉辦“數智服務技能大賽”，鼓勵館員參與“館藏資源智能標簽化項目”等實戰任務，以賽促學、以練提能。此外，可建立數智化長效培訓機制。比如，依托數智技術搭建涵蓋課程推薦、進度追蹤、效果評估等功能的在線學習云平臺，能夠根據館員的崗位需求、現有技能水平生成定制化學習方案，為館員提供個性化學習路徑與資源。

　　不斷提高圖書館數智化運用能力

　　一是以數智技術驅動館藏整合升級。一方面，高校圖書館可推進館藏資源全維度數字化。比如，可利用數字技術完成文獻資源的數字化轉化，實現紙質館藏的電子化存儲與檢索；可結合本校資源特色，建設專屬的教育文庫，如將本校的知識譜系、師生及學者的作品成果等進行數字化處理，打造出既彰顯本校特色、又具備專業深度的電子數據庫。另一方面，高校圖書館可優化館藏資源智能導航服務。比如，可根據學科領域和文獻主題對館藏資源進行整合，通過構建樹狀資源體系、動態檢索鏈接等數智化手段，為讀者提供精準快捷的檢索服務。

　　二是以智能硬件筑牢數智管理基石。高校圖書館可合理利用數字技術及其衍生的設備，構建高效便捷的閱讀環境與學習環境。比如，武漢大學圖書館設立的“創客空間”，配備3D打印機、激光雕刻機等智能設備，為師生實踐創新與項目孵化提供支持，推動圖書館從傳統文獻服務向“知識生產空間”轉型。又如，清華大學圖書館引入智能服務機器人，為讀者提供館內咨詢導航、圖書檢索等服務，切實提升了圖書館服務效率與讀者閱讀體驗。

　　注重強化用戶數據系統防護能力

　　一是強化防護技術手段。高校圖書館可依托前沿防護技術采取數據加密、權限訪問、智能病毒防護等多元措施，構建立體化、多層次的數據安全防護體系，切實保護用戶信息安全、數字資源產權。

　　二是規范數據安全管理。高校圖書館可依據國家相應的法律法規，針對數據采集、處理、存儲等流程制定明確規范，落實各方主體責任，切實保護數據安全與用戶隱私。比如，北京大學圖書館通過推行《北京大學校務信息數據管理辦法》，為校內數據采集、應用、防護等工作提供了嚴格的規范遵循，以推動各單位實現數據使用流程合規化、責任明晰化，全面落實師生個人信息保護責任。可常態化開展網絡安全應急演練，對潛在安全風險進行模擬處置，持續提升應急預案的針對性和銜接性。

　　數智技術的發展與應用，為高校圖書館轉型升級提供了新的技術手段與發展思路。例如，上海交通大學圖書館推出的“學科知識服務平臺”，可結合用戶學科特征與使用行為，實現資源精準推送與定制化服務。在此背景下，高校圖書館應當以數字化轉型為契機，通過模式創新、技術創新、生態創新等，使資源、空間、服務等在數字時代煥發新的生機。

　　〔作者單位分別為：西安醫學院圖書館；西安外事學院〕