在新時代醫學教育改革浪潮中，思政育人作為立德樹人的中心環節，面臨著育人環境多元化、學生需求個性化等新挑戰。醫學生肩負著“健康所系、性命相托”的崇高使命，其思政素養高低直接影響未來醫療服務質量。然而，傳統輔導員管理模式往往受限于人力、資源及時間約束，難以實現對學生思想動態的精準捕捉和個性化引導。人工智能在高校的成熟應用為破解這一難題提供了新思路和新方向。本文從聚焦醫學院校思政育人的特殊性出發，以人工智能為切入點，系統闡釋輔導員管理創新的實踐路徑，以期為培養德才兼備的醫學人才提供可借鑒的思路。

　　精準分析學生思想動態

　　構建學生行為數據分析模式。要注意借助人工智能從多維度、多來源采集的相關數據，精準捕捉學生的日常表現、行為軌跡和狀態波動，輔助輔導員通過深入分析學生階段性思想動態，展開針對性思政教育和引導。一是加強數據檢測與采集。利用大數據技術對醫學生的校園行為、網絡行為、心理健康等數據進行實時監測和采集，具體包括校園一卡通系統、圖書館管理系統、實驗室預約系統等數據，學生在校園網、社交媒體、在線學習平臺上的動態數據，以及學生在心理測評系統和智能穿戴設備上的心理壓力波動和情緒變化數據等。二是加強數據分析與建模。借助人工智能系統中的機器算法模型，對學生的行為模式展開聚類分析，挖掘探索行為與思想動態之間存在的潛在關聯。例如，頻繁訪問醫學倫理爭議案例的學生可能更關注職業道德問題。利用數據儀表盤對醫學生的行為熱力圖、思想動態趨勢圖進行可視化呈現，幫助輔導員快速定位應重點關注的學生。

　　構建學生思想動態管理系統。基于大數據分析結果，借助人工智能構建學生思想動態“預警—干預—跟蹤”閉環管理系統。一是實時預警。在系統內設置關鍵詞觸發機制和異常行為閾值，當醫學生出現異常表現時，系統將自動推送預警信息至輔導員終端，提醒輔導員及時進行關注和干預。二是動態畫像。系統根據學生數據分析結果自動生成個性化的思想健康指數，并從學業壓力、人際關系、職業認同、價值觀傾向等維度對學生進行綜合評分，可視化呈現學生各方面動態變化曲線，以便輔導員精準掌握學生具體情況。三是干預輔助。在輔導員對重點學生進行干預開導的過程中，系統可根據預警類型向輔導員推薦合適的干預措施和手段，并為其提供可借鑒的案例參考。

　　推進思政教育方式創新

　　以智能聊天機器人輔助學習交流。智能聊天機器人可以作為24小時在線的思政輔導員，為學生提供個性化答疑、情感支持和價值引導。一是拓展應用場景。當輔導員不在場時，智能聊天機器人可代替輔導員完成簡單工作，使輔導員將更多精力投身于提升自身修養和開展思政育人。例如，對于入黨流程、獎學金評定、課程選擇等常見問題，智能聊天機器人可為學生實時答疑。此外，智能聊天機器人自帶的樹洞模式可在特定階段為學生提供心理疏導支持，引導學生表達壓力和困惑，并為其提供初步的心理輔導。二是增強人機協同。構建“機器人—輔導員”分級響應機制，即簡單問題由機器人進行自動回復，復雜問題或者敏感問題則轉交至輔導員處理，機器人提供輔助即可，如此既能幫助學生解決問題，也能提升輔導員思政育人實效；定期反饋優化機器人輔助效果，不斷提升其交互自然度和滿意度。

　　以智能技術營造沉浸式教育場景。人工智能搭配虛擬現實與增強現實技術，共同賦能醫學院校輔導員開展思政育人工作，能夠打破時空局限，營造沉浸式思政育人場景，使學生深化價值認同、提升職業素養。一是再現各類醫學場景。在班會上，輔導員可以通過虛擬現實模擬系統，為學生再現器官移植分配決策、臨終關懷抉擇等倫理困境場景，讓學生在虛擬環境中真實體驗道德沖突，并通過多角色視角不斷切換幫助學生深入理解思政育人的價值所在。二是開展紅色教育體驗。在特定節點組織班級活動，通過重現長征、抗疫等特殊場景，借由沉浸式敘事引導學生感受革命精神與醫者擔當，在完成紅色教育體驗的同時，進一步加深學生對于價值觀塑造和職業道德選擇的認知和理解。三是加強職業素養訓練。針對醫學生這一特定學生群體，輔導員可為其構建虛擬醫患互動場景，通過虛擬實踐訓練學生的醫患溝通技巧，并結合AI語音分析實時反饋溝通技巧，為學生今后走上工作崗位更好地開展工作積累必要的經驗。

　　〔作者單位：西安醫學院研究生工作部。本文系陜西省“十四五”教育科學規劃2024年度課題“醫教協同背景下臨床醫學專碩三全育人新格局研究”（編號：SGH24Y2865）〕