數智化時代，語音自動識別、翻譯機器、文字掃描翻譯、語音實時翻譯等技術迅速迭代升級，在重塑外語教學環境、教學資源、教學管理、教學范式的同時，對外語人才提出更高要求。對此，高校外語教學應乘勢而為、守正創新，堅守外語學科的人文教育使命，打造專業化外語教師團隊，創新外語學科教學研究，完善教學課程建設，推動教學模式、教學評價與數智技術深度融合，助力高校外語教學智慧轉型。

　　多元數智技術賦能，構建教師云教研共同體

　　數智化時代，要想培養復合型外語拔尖人才，助力高校外語教學智慧轉型，需要構建多語種外語教師云教研共同體，打造一支教學能力強、信息素養高、科研能力強的教師隊伍，在教育強國建設進程中發揮外語教育的獨特價值。

　　發揮各類型數智化技術的賦能作用，包括多語種教學改革虛擬實驗室、國家智慧教育云平臺、數智化網站，以及DeepSeek、ChatGPT為代表的生成式人工智能模型等，創新建設教師云教研共同體，開展外語教研活動，豐富教師云教研資源。以產出導向法應用和研究作為抓手，以“云連接論”“跨界學習理論”為理論基礎，以多語種教學改革虛擬教研室為平臺，組織英語、日語、法語、漢語等多個語種教師集體攻關。聚焦我國外語教育關鍵問題，利用外研社優質豐富的科研資源與教學資源，開展教案設計、學術交流、科研團隊建設、教學實踐等活動，實施“理論—實踐—研究”互動循環的外語教師專業發展模式。借助國家智慧教育公共服務平臺、數字化校園網，教師云教研共同體開展自主研修、協同研修活動。外語教師進入“教師教研”“智慧高教平臺”“地方平臺”板塊學習研究不同學科課程、師德師風建設案例等，借助虛擬教研室平臺與其他教師進行跨區域、跨學科交流；平臺定期組織開展名師、名校長直播交流活動，成立線上名師工作室，圍繞云教研互動、外語智慧教學議題開展學術研究、教學案例研究和教學實踐演練，借助生成式人工智能模型發散思維，提高研修效率，推進教師云教研共同體成果轉化和產出。云教研共同體成員凝聚眾智，增強外語教學認同感，更加明確云教研共同體愿景，發揮數智化技術在外語智慧教學轉型中的作用，貢獻外語領域的獨特智慧，更好地服務教育強國建設、人類命運共同體構建等國家戰略。

　　數據驅動專業調整，完善外語課程內容體系

　　智能解析國家政策文本、產業升級對外語相關崗位的需求、外語人才就業等數據，精準把握國家和社會經濟發展對外語人才能力的需求。聚焦外語語言技能、文化理解、數字創新、批判思維、創新思維等核心競爭力培養，通過數據驅動動態調整外語專業布局，構建“外語課程+知識庫”內容體系。

　　將新一代數智技術及其應用課程納入外語課程必修課，完善外語智慧教學課程內容。系統開設人工智能基礎、智能系統開發、自然語言處理、大語言模型與二語習得、人工智能賦能語言分析、人工智能翻譯倫理等課程，將人工智能與外語教學融合，人工智能技術在語言學、翻譯學研究中的應用等作為重要教學內容。構建智能化、共享式外語教學資源庫，設置外語聽、說、讀、寫、譯課程和數智化課程子庫，涵蓋詞匯、語法、句法、文化、翻譯策略、數智技術應用等不同專題；與教材主題同步，同時整合動畫、微視頻等多媒體資源，延伸教學材料，為學生提供全方位、多形態的語言學習服務。利用知識抽取、語義分析技術，對教學資源進行知識化描述、語義化標注，幫助學生理解知識概念及其相互之間的內在聯系，實現資源智能檢索。發揮數智技術的強大數據整合優勢，構建外語學科知識庫，助力外語人才建構結構化、跨學科知識體系。借助計算機模塊化設計思想，以提高學生全面發展的能力為目標，將外語語言學習與計算機科學、區域國別學、心理學、醫學等學科相結合，打造垂域知識庫，包括智能系統開發、文旅大數據分析、智能健康養老外語等模塊化課程，培養具有扎實外語應用能力、計算機能力、語言文化素養、科學素養的跨學科外語人才。

　　升級智能教學平臺，創新外語智慧教學模式

　　發揮智慧教室、智慧教育平臺功能，構建“多主體協同+虛實空間貫通”外語教學生態，創新外語智慧教學模式。推進智慧教室、外語教學實驗室升級改造，配置具有手勢識別、語音識別功能的設備，創設沉浸式的跨文化交際實踐教學場景。外語教師借助智能語音系統，組織人機對話輔助的口語測評，借助智能書寫板，感知學生筆記，智能分析其寫作、翻譯學習情況。進一步借助智能筆記分析系統，感知學生筆跡，通過運筆軌跡、書寫速度等，快速確定學生外語學習困惑和難點。逐步配備可升降式座椅、觸控式電子白板、全向麥克風等智能設施，組織學生開展小組討論、主題辯論等互動性學習。借助在線直播授課功能，運用點名、投票、舉手、搶答、討論等人機互動工具，提高學生在外語教學課堂的參與度，幫助學生逐漸從“要我學”轉變為“我要學”。

　　引進人工智能外語教學輔助系統，為教師提供學情分析、教學診斷等智能決策服務，實施“外語+實踐”融合教學模式，突出語言智能、產業應用一體化的復合能力訓練。創設商務翻譯、大型會議現場陪同翻譯、同聲傳譯仿真模擬場景。要求學生以小組形式協作完成外語翻譯項目，成員之間互換角色，多次模擬演練、相互切磋學習，熟悉不同場景中的翻譯流程，提高外語翻譯實踐能力。與科技公司合作，開發校本特色智能導師系統。整合案例研究、文獻研究、企業調研等數據，校企合作構建“外語+專業”生態教學模式。實施“外語+IT”項目式教學模式，將數智技術與外語職業實習環節對接，整合基礎理論和實踐供給。開展“語言智能+數字人文技術”實踐項目，讓學生同步完成企業需求文檔的代碼編寫、外語翻譯學習，提升學生的原創性思維，鍛煉他們的工具整合能力和外語應用技能。

　　以數據分析為支撐，構建智慧教學考評機制

　　以大數據分析為核心，構建智慧外語“學情監測+教學干預”機制，創新智慧評價方式，及時了解學生學習進度和水平，為英語教學提供真實、全面的反饋數據，提高外語智慧教學評價質量。借助大數據技術，全面搜集學生課堂參與、出勤率、學習時間、作業完成情況等數據，分析學生思維邏輯、中外文化轉換能力，多角度考察學生外語學習成效。借助人工智能實時監測學生外語學習細節，為學生提供即時反饋。通過語音識別技術、自然語言處理技術，為學生生成測試題目，全面考核學生外語語音、語調、選詞、用詞、口語流利度等，即時糾正學生發音、語用錯誤；通過深度學習技術、智能批改軟件等，智能識別學生作業、試卷中的拼寫、語法錯誤，提出多種修改建議，并深入剖析語法點、對比正確和錯誤詞匯的用法，為學生推薦練習習題和學習網站，發揮評價在因材施教方面的積極作用。在外語語言知識、語言技能評價維度基礎上，增加學習態度、價值觀、學習習慣、數字技術實操、合作精神、跨文化交際能力等非智力因素評價維度。教師進一步清洗數據，借助大數據分析技術生成過程性評價報告、學生知識點掌握圖譜、聽說讀寫譯具體能力雷達圖、外語語言和技能薄弱點提示圖譜等，動態更新學生個體畫像，讓學生直觀了解外語學習進展、問題產生原因，激發學生學習自驅力。

　　〔作者單位：漢江師范學院外國語學院。本文系漢江師范學院教學改革研究項目“數智化背景下大學日語教學模式改革研究”（2024B15）；漢江師范學院教學改革研究項目“高職高專英語口譯教學模式研究”（2011B16）的研究成果〕