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以人工智能賦能高校體育精準教學

發布時間: 2026-01-28 10:44:00 來源: 青海日報

  在人工智能不斷普及、科技革命與產業變革加速發展背景下,以ChatGPT等為代表的生成式AI技術正深刻重塑教育的形態與邊界,推動我國教育模式從“互聯網+教育”向“AI+教育”加速躍遷。為積極應對新一輪技術浪潮,國家相繼出臺《教育信息化2.0行動計劃》《中國教育現代化2035》等重要政策文件,明確提出推進教育與人工智能深度融合的發展方向。作為高等教育重要組成部分的體育教學,其數智化轉型面臨重要歷史機遇。探索人工智能賦能高校體育精準教學的改革路徑,推動體育教學從經驗導向向數據驅動、從統一施教向個性精準轉變,已成為提升育人質量、深化教學改革的重要方向與迫切課題。

  人工智能賦能高校體育精準教學,要深挖數智教學規律,強化體育教學數智化思維理念。首先,要強化相關教學人員的智能教學理念。高校要將教師的數智化素養提升納入師資能力建設重要議程,邀請運動科學、人工智能等領域的專家學者進行示范和講解,定期開展教學工作坊、專題研討會及相關技術培訓,幫助教師理解相關技術原理,掌握相關平臺和設備的運作邏輯和操作流程。在此基礎上,鼓勵教師積極參與校企合作相關的教學改革項目,積累數智化教學經驗,不斷構建“數據決策、數據診斷、數據優化”數智化教學思維范式。在日常工作中,教師也要主動運用智能化系統對學生的相關身體狀況進行精準畫像與分析,開展靶向性、差異化的教學活動,實現精準導學。其次,要提升學生智能素養。高校應通過開設“智能體育導論”“運動數據分析管理”等通識課程,系統傳授智能手環、心率檢測平臺等工具的使用,提高學生解讀運動反饋數據及自我訓練調控的能力。同時,也可開設“數智運動社”或“數智體育實踐小組”,鼓勵學生在團隊協作過程中培養數智化思維,充分借助技術手段,提高自身運動能力。再次,要提升社會智能教學認知。高校要主動構建協同育人體系,運用公共開放日、智慧體育成果普及等方式,向在校師生、家長和其他社會群體科普人工智能技術在體育教育教學中的運用價值,通過學生運動軌跡展示、運動成效對比等真實場景和數據,直觀展現數智技術在提高運動表現、減少受傷風險、普及健康生活方式等方面的積極作用。

  人工智能賦能高校體育精準教學,要加強教學內容的創新與表達,促進呈現方式數智化。首先,要構建開放統一的高校體育數智化教學資源庫。高校要系統整合不同運動項目的理論知識、技術動作標準視頻、科學訓練方案、安全運動指南等相關內容,形成結構化、科學化的教學內容體系。可運用AI技術對教學海量數據和學生學習行為進行持續分析,實現教學資源內容的迭代更新和動態優化,確保教學內容的前沿性與科學性,為教師精準施教和學生個性化學習提供內容支撐。其次,要加強教學內容的高質量產出和創新性表達。高校要加強與體育科研機構、專業運動團隊、數字技術企業的協作,共同研發具有高水準的數智化教學內容。可運用4K/8K攝像機與多機位捕捉技術,制作標準技術動作示范視頻,運用VR/AR技術構建運動場景,沉浸式模擬真實比賽場景,分解練習高難度技術動作;也可開發交互式人體三維運動模型,幫助學生多角度觀察肌肉與關節的運動軌跡。再次,要豐富教學內容的呈現方式。充分借助智能化教學平臺,創新“視頻學習+在線答疑+社群互動”多元學習路徑;通過加強可穿戴設備和數據管理系統結合,實現對運動過程的實時監測、即時動作反饋;借助生成式AI技術,為不同學習水平和體能狀況的學生生成相適配的學習方案和訓練計劃,真正實現精準供給、因材施教,為高校體育精準教學提供堅實的內容支撐與體驗保障。

  人工智能賦能高校體育精準教學,要加強教學方式數智化轉型,構建虛實融合育人生態。首先,要深化人工智能驅動的教學方法創新。高校要基于大數據和AI算法技術,構建“數據采集—智能分析—精準反饋—動態調整”閉環教學流程,實現從“統一施教”向“一人一策”的精準干預轉變,提升體育教學的實效性與科學性。其次,要加強數智技術與傳統教學的深度融合。要堅持“技術為用、以人為本”的原則,在價值引導和理論知識傳授環節,保留傳統教學課堂面授的優勢;在過程反饋和技能訓練環節,則可充分借助可穿戴設備監測、AI動作識別、智能評估系統等技術手段,提供客觀及時的科學指導;也可利用在線學習平臺,助力師生間實現“課前預習、課中互動、課后答疑”全過程交流,形成虛實協同、線上線下聯動的教學新樣態。再次,要健全技術支撐體系,推動數智育人生態可持續發展。高校和地方政府要通過校企共建、政策支持,加強數智體育實驗室、聯合實訓基地等硬件設施建設,并建立專門的技術服務團隊,負責設備設施的日常維護與更新,及時解決師生在日常教學使用過程中的各種問題。要建立嚴格的數據管理制度,通過權限控制、訪問申請、加密存儲等多種技術手段,確保教學數據的合理合規運用,建成“資源高效協同、技術深度融合、服務全程支持”虛實融合的數智育人生態。

  〔作者單位:重慶人文科技學院體育學院。基金項目:本文系重慶人文科技學院校級橫向課題(CQRKHX2023012)的研究成果〕

(責編: 陳濛濛 )

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